Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn and TensorFlow: Concepts, Tools, and Techniques to Build Intelligent Systems Paperback – April 18, 2017

日本のレビューを見ると星が少ないレビューもありますが、amazon.comで見ると平均4.7とかなり良い評価をもらっています。とは言え、先輩たちの貴重なご意見を参考にしてKindle版ではなく書籍版を購入しました。実際に手を動かしながら読んだ感想から言うと、これまで読んだ日本語の書籍を含む機械学習関連の本の中では最も良かったです。最近読んだ「Pythonではじめる機械学習」もかなり好きな本なのですが、こちらの本は最初の章で機械学習の概要をさらっと説明していたり、機械学習のプロジェクトのステップはこうだよね、というむしろ仕事で機械学習を使いたいと思っている人に対する配慮も見えて良かったです。(「Pythonではじめる〜」は、プロダクトマネージャの方が書いているので、仕方ないですがscikit-learnの中に閉じてしまっている感じがします。)英語と言うことで尻込みする人もいるかも知れませんが、比較的平易な英語で書かれており、分からない用語が出てきたらググれば良いだけの話だと思います。特に前半は、数学的な説明もかなり丁寧で、数学は高校までだった自分でも割とすんなり入っていけました。Githubのレポジトリを見ると本文では書いてないけど、実は知りたいことがさらっと書いてあったり、手を動かしながらやると結構得した気分になります。(そこまで本に書いちゃうと本文の焦点がぼけたり、書籍化のためのお値段が上がるのでは？)年末に良い本を引き当てたなぁと素直に思えます。

This is a great book if you want to try Deep Learning by yourself. But one warning, don't buy Kindle edition. The mathematical equations are a mess unless you have a big tablets.

まだ、途中ですが、分かり易く良い感じ。実践と理論背景のバランスが良くて好みです。

Googleのエンジニアが直々に機械学習とTensorflowを解説しています。全体的に非常に簡単な英語で分かりやすく説明されています。実際にjupyternotebookで動かしながらやっていますがこの1冊を完璧にすれば相当な力がつくと思います。ただ、自分はほかの書籍や動画講座もやっているのでこの本だけですべて理解するのはまったくの初心者にはきついと思います。確かにkindle版では数式がわかりづらいところがありますが、そこまで理解に支障をきたすほどではないと思います。

Complete waste of money... How come every book in this field is half baked waste of paper... It's frustrating. 6000 yen for this shit?!?! Unbelievable. The second half where the author diverges into nueral networks and Tensorflow is absurdly brief regarding the principles of working. Even the code part is not clear. Especially the way the author introduces each new function as just tidbit add-ons is irritating. Where the fuck are you supposed to insert these functions in the original code??? If the price had been reasonable it would have still been a half way decent book. 6000 fucking yen for this ?? Unfucking believable.

コードを写経するだけではエラーが起きる箇所がある。著者のGitHubではアップデートされたコードが公開されされているものの、どこが変わっているのかなどを本と照らし合わせて確認しないといけないため極めて非効率。また、前提となるclassの作成について後から補足される等により、デバッグに無駄な時間を費やす等、フラストレーションが溜まることが多かった。コンテンツ自体は良いものの、全体的に不完全・不親切な内容なので改訂版を待つことを強く勧める。